掌握AI轉型時機！比懂技術更重要的成功關鍵【2025年中數位論壇 | 前遠傳電信副總經理 郭憲誌Andy】

分享人 | 博思策略顧問創辦人、前遠傳電信副總經理 郭憲誌Andy，太毅國際數位部摘要報導

當ChatGPT席捲全球，生成式AI技術快速演進，企業面臨前所未有的數位轉型挑戰。如何在AI浪潮中找到正確的切入點？如何培養因應未來的接班人才？這些問題正考驗著每一位企業領導者的智慧。

2025年中數位論壇，我們邀請博思策略顧問創辦人、前遠傳電信副總經理 郭憲誌Andy博士，從組織戰略視角分享企業在AI轉型時代的變革策略與人才培育之道。Andy老師在電信產業深耕近20年，曾任數聯資安總經理，對企業數位轉型與組織變革具有豐富實戰經驗。

AI轉型背景：5年發展軌跡揭示企業變革急迫性

觀察近5年AI技術發展，從2018年自駕車實驗、2019年GPT-2問世，到2020年智慧製造普及、2021年生成式AI藝術工具興起，2022年ChatGPT-3.5廣泛應用，直到2023年自駕技術商業化成熟，顯示AI正從實驗階段快速邁向商業化應用。

這個發展軌跡預告著重大變革：勞務型工作將因自駕車普及而消失，資料處理性工作會被生成式AI取代，製造業更無法避免智慧製造趨勢。對企業而言，這不僅是技術升級，更是生存挑戰。

企業AI轉型3大痛點：不知如何開始、資安風險、競爭威脅

面對AI主流環境，企業普遍面臨三大挑戰：不知該從何開始著手應用AI、擔心員工將機密資料上傳AI造成資安風險，以及原有核心競爭力面臨典範轉移威脅。

參考NVIDIA總裁黃仁勳在2024年東京AI高峰會提出的「AI代理」概念，未來將形成AI網路資料中心與無線接取網路，個人透過各種裝置獲得AI協助，實體機器人也將快速普及。

因應這個趨勢，企業將發展私域AI應用，在自己場域內建立專用資料庫，而個人AI則透過各種裝置提供廣域服務。這種雙軌發展模式，正是企業規劃AI策略的重要參考。

掌握AI切入時機：從科技採用週期看變革黃金期

何時是企業切入AI的最佳時機？從科技採用理論分析，技術發展分為創新者、早期採用者、早期大眾、晚期大眾、落後者五個階段，其中早期採用者與早期大眾之間的「鴻溝期」是最佳切入時機。

檢視過去電腦化、行動化、雲端化三波科技轉型，最佳投資時機都在起點後3-5年。以AI真正成熟的2022年底至2023年初為起點，2025年跨入2026年正是關鍵時刻。

郭博士強調：「AI的『鴻溝』正在形成，選擇進場的時機與方法，將決定未來你在哪裡！」企業應避免過早冒險或過晚進場，而是要在用戶行為改變的關鍵時刻，以小步快跑的方式進入市場。

延伸閱讀《AI的它時代》擁抱AI重塑產業：人工智慧時代的策略布局

時機選擇的重要性：Nokia、柯達都因太慢而失敗

歷史上許多知名企業錯過變革時機：柯達擁有數位影像專利卻為保護底片事業而封存、Nokia在智慧型手機浪潮中反應太慢、Olympus堅持傳統相機技術、Yahoo錯過併購機會等。

這些企業的共同特徵是「不是做得不好，而是做得太慢；不是技術落後，而是決策錯誤」。企業應該在獲利下降前就要變革，運用系統性的變革管理方法。

變革需要內省現有成功模式的限制、觀察外部競爭環境變化，以及前瞻性思考商業模式的可持續性。只有具備這種「內憂外患遠慮」的反思能力，企業才能在關鍵時刻做出正確決策。

技術之外的關鍵：人才整合決定AI轉型成敗

面對AI工具普及化，無論變革或轉型，成功關鍵都在「環境」與「人」。因為AI工具普及，技術與創意將進入「訂閱」即可獲取的狀態，企業競爭將正式進入人才整合時代。

未來企業創新的核心在於協作能力：設定跨部門共同目標、建立整合性資訊系統平台、運用數據驅動決策對齊。這需要的不是個別部門的優化，而是全企業的協同作戰。

郭博士特別提到「微創新」概念，企業不需要大規模變革，而是在現有基礎上持續改進。透過勇於質疑現狀、發掘市場痛點、鼓勵創新文化，累積小幅度改善最終形成巨大競爭優勢。

「勇於質疑現有成功，找出市場未被發掘的痛點，鼓勵創新文化，累積大量微創新就能形成巨大成果。」

培養AI時代領導者：3大核心特質不可缺

AI時代的企業接班人應具備3大核心特質：

• 勇氣與當責
  能夠承擔責任、勇於冒險，願意挑戰現狀並提出不同觀點，避免組織因循守舊而錯失機會。
• 團隊合作精神
  AI可以處理垂直職能的分析工作，但無法跨功能整合。未來領導者要能凝聚共識，發揮團隊協作效能。
• 學習與反思
  當競爭對手因AI變得更強時，領導者必須持續學習新工具、新趨勢，並能反思改進，才能帶領團隊跟上變化步調。

接班人培養的核心是解決問題的能力。人類或許無法比AI學習更快，但能夠發現問題、定義問題，並善用工具解決問題。這需要透過模擬訓練和主題式課程來培養。

結語：在風險中看見機會的領導智慧

對人資主管而言，推動AI變革的關鍵是與決策層形成共識，先定義AI應用的期待值和實驗場域，再提供相應的職能培訓，而非一味進行工具教育訓練。

「企業應該先定義想要導入的場域，而非一味提供AI工具教育訓練。」

郭博士以兩句話作為結語：「在風險中看見機會，是領導者的選擇能力；能夠讓組織在改變中依然前行，才是真正的韌性。」這正是AI時代企業領導者必須具備的核心智慧——不是等待完美的時機，而是在不確定中找到前進的方向，在變革中保持組織的競爭優勢。