文 | 裴有恆 顧問

薩摩亞商傑尼斯投資控股有限公司台灣分公司創立於 2016 年 10 月,一開始是以聲音監控做智慧醫療方面人工智慧的新創公司,技術為超聲波流速與狀態檢測技術,產品為智能超聲波肺功能儀、智能拍痰背心,後來把聲音監控衍生到智慧工廠做聲音方面的數據擷取,人工智慧建模以檢測。

智慧工廠
圖片來源:Pexels

智慧工廠的感測器監控通常以影像、震動、溫度、電流等方式獲取數據,而傑尼斯公司透過全頻域超聲麥克風感測器,記錄所有聲音變化,可應用在移動或轉動設備,可以偵測能量、震動、移動,以及特定距離下均可偵測。

傑尼斯的聲音辨識監控跟影像辨識一樣是高性價比的解決方案,但影像辨識有視角與光度限制。震動需要多軸感測器及加速規做震動幅度變化量測與評估,但此類感測器雖靈敏度高但容易損壞,造成性價比低。溫度感測精準度低,電流感測對於電線、元件等額外耗能特別靈敏,適用於設備耗能監測與是否正常運作監測,其性價比相較其餘方式為中等。

智慧工廠_聲音偵測應用
智慧工廠應用作法,圖片來源:傑尼斯公司

聲音偵測類型

  1. 移動 / 檢修監測:使用在設備維修、檢查或巡廠等情形。
  2. 固定 / 即時監測:固定持續監控:使用在成本與風險需要控制,以及對於品質管制特別嚴格的部分,例如 CNC切割,或持續運作的產線上。它可透過 WiFi 基地台持續回傳聲音,在系統上轉換為時譜圖(Spectrogram)後,進行人工智慧模型訓練後,進行判斷。 

智慧工廠應用效益

  1. CNC 與金屬加工:透過數據可做到預知保養,以延長鑽頭、刀具等使用壽命與期限,降低成本,並透過監控提早發現問題。
  2. 工廠:可預判馬達、空壓機、機械移動的順暢與穩定,有效提升例行檢查、維修、與持續監控的效率。 
  3. 機器人手臂:可做到軸承、轉動馬達、減速馬達等任何移動會產生聲音處的正常與異常預測。

傑尼斯公司智慧工廠實務應用

應用在石化廠:在工廠的離心式壓縮機使用 Genius WiFi 錄音設備, 在人工智慧以聲音監控做模型建立後,兩個月內成功透過聲音 AI 模型預測該設備之運轉異常,經停工檢修發現異常,軸心偏移,維修後恢復,相較於加速度規能更早發現設備異常。 

應用優勢

  1. 設備使用 AI 預警,避免產線非預期停工。
  2. 保養維修預估、降低成本。
  3. 降低人工巡檢成本。
  4. 設備健康度數位化,產出動能提升。 
  5. 電子廠實績:可在數秒內完成風扇轉動正常度 AI 判斷,高解析度 ADC 錄音、聲音轉時譜圖與 AI 識別,取代了傳統人工識別,大大節省時間、成本。 
  6. 減少人力成本、特別是人會有聽覺疲勞的健康問題。
  7. 降低 QC 建置成本於無響室建置方面。 
  8. QC 抽檢透過此套系統變全檢,可增加出貨良率。
  9. 產品數據履歷數位化建立。 

現在工廠數位轉型有越來越多的選擇,使用影像辨識監控為大宗,但聲音辨識做監控也是很不錯的選擇,而傑尼斯公司是具備這樣能力的。

智慧工廠應用分享:AIoT新創智慧製造:創造企業數位轉型無痛升級!

您也有訓練需求嗎?

填寫訓練需求表單,我們將盡快派專人與您聯繫,提供相關培訓建議與資料,以協助您的企業人才持續發展。

裴有恆老師
裴有恆 顧問

數智創新力

現為中華亞太智慧物聯發展協會理事長,好食好事基金會新創業師,暨香港大學中國商學院商業策略與數字化轉型學程講師。1995年讀研究所時在美國唸人工智慧,1999年開始做3D/VR專案,2000年開始做物聯網相關專案,至今20多年,現在是專職AIoT物聯網顧問與數位轉型教練,同時也是趨勢觀察者。輔導與講授課題有數位轉型、AI、物聯網、Fintech、大數據、產品創新、服務創新、商業模式創新與專案管理。